外部発表

文献

• ・ 櫻谷 祐企, 青柳 智子. 2025. “QSAR／リードアクロスによる安全性評価法”.
• 　 皮膚の測定評価と可視化、イメージング技術. (技術情報協会, 東京) 第9章, 第7節.
•  
• ・ Takeda, K., Takeuchi, K., Sakuratani, Y. and Kimbara, K. 2024. Improvement of biodegradability
• 　 prediction QSAR system through optimal combination of algorithms.
• 　 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 1318: 012003.
•  
• ・ 櫻谷 祐企, 渡邉 美智子. 2023. “有害性評価支援システム統合プラットフォーム（HESS）”.
• 　 小島 肇夫 編. 動物実験代替法とNew Approach Methodologiesの開発・利用動向.
• 　 (シーエムシー出版, 東京) 第VI編, 第5章.
•  
• ・ 櫻谷 祐企. 2023. リードアクロスの基礎. 日本化学会情報化学部会誌 41: 2-5.
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• ・ Takeda, K., Takeuchi, K., Sakuratani, Y. and Kimbara, K. 2023. Optimal selection of learning data
• 　 for highly accurate QSAR prediction of chemical biodegradability: a machine learning-based approach.
• 　 SAR QSAR in Environ. Res. 34: 729–743.
•  
• ・ 櫻谷 祐企. 2020. 動物実験代替法に関するOECDの動向. 理論化学会誌 フロンティア 2: 127-132.
•  
• ・ 中村るりこ. 2019. In silico手法による毒性評価技術の現状と今後. 化学物質と環境 No.154 (2019.3): 6-8.
•  
• ・ 吉田喜久雄, 桑詩野. 2018. 化学物質によるヒト健康リスク評価と数理モデル. 安全工学 57(6): 415-423.
•  
• ・ 青柳 智子. 2018. 反復投与毒性の評価を支援する有害性評価支援システム統合プラットフォーム（HESS).
• 　 化学と工業 71-4:348-349.
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口頭

• ・ 渡邉 美智子, 財津 由梨, 中辻 絵理, 中村 淳, 櫻谷 祐企. 化審法リスク評価における生分解性評価のための
•  　WoE手法の導入とOECD QAFの活用. 日本薬学会 第146年会 (大阪, 2026年3月28日). S48.
•  
• ・ Aoyagi, T. Introduction to OECD activities related to QSAR Toolbox and promotion of (Q)SAR use
•  　in regulatory context. 日本動物実験代替法学会 第38回大会(東京, 2025年11月2日). S10-4.
• 　　
• ・ 青柳 智子. OECDにおけるQSARの行政利用の推進と日本の貢献.
• 　 第52回構造活性相関シンポジウム (川崎, 2024年12月12日-13日).
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• ・ 武田 和宏, 竹内 健祐, 櫻谷 祐企, 金原 和秀. 新規化学物質の生分解性予測システムAI-QSARの開発.
• 　 第31回静岡フォーラム・第56回研究交流セミナー (浜松, 2024年1月26日).
•  
• ・ 櫻谷 祐企. 有害性評価支援システム統合プラットフォーム（HESS）及びOECD QSAR Toolboxについて.
• 　 CBI学会2023年大会ワークショップ「計算科学的手法による毒性予測手法開発に関する最新動向と
• 　 今後について」 (東京, 2023年10月23日).
•  
• ・ 財津 由梨. 化審法におけるQSAR・類推の活用. 日本国際コンプライアンス推進認定協会(ICPCA)
• 　 化審法におけるQSAR・類推の活用の説明セミナー (web, 2023年10月10日).
• 　　
• ・ 武田 和宏, 竹内 健祐, 櫻谷 祐企, 金原 和秀. 分子化学記述子と立体構造を使った生分解性意思決定支援システ
• 　 ムの開発. 化学工学会 第88年会 (東京, 2023年3月15日). I123.
•  
• ・ Sakuratani, Y. Use of QSAR and Read-across in the Evaluation of New Chemicals Under Chemical
• 　 Substances Control Law in Japan. OECD-Korea workshop on the future of chemical safety
• 　 assessment : Regulatory use of non-animal methods (September 6-7, 2022, Seoul, Korea).  online
• 　 presentation.
•  
• ・ 櫻谷 祐企. リードアクロスの基礎と規制における活用動向. 第49回日本毒性学会学術年会シンポジウム「リー
• 　 ドアクロス研究の新機軸～安全性評価・規制利用からドラッグリポジショニングへ～」(札幌, 2022年7月2日).
• 　 S31-1
•  
• ・ Kuwa, S. Practical Use of Toxicokinetics Information for a Read-Across of Repeated Dose Toxicity – A
• 　 Case Study Using Halogenated Aliphatic Compounds Hepatotoxicity Category (ICCA-LRI Workshop,
• 　 June 20-21, 2022, Yokohama, Japan).
•  
• ・ 竹内 健祐. 化学物質の安全性評価のための新しいin silico評価手法の開発. 化学物質の安全管理に関するシンポ
• 　 ジウム「新規技術による化学物質リスク評価・管理の高度化」 (2021年12月15日).
• 　 https://riss.aist.go.jp/symposium-20211215/　
•  
• ・ Sakuratani, Y. QSAR Toolbox for the Evaluation of Small Production Volume New Chemical
• 　 Substances under Chemical Substances Control Law in Japan. ECHA Webinar: OECD QSAR Toolbox
• 　 applications for REACH and beyond (Web, November 30, 2021).
• 　 https://www.youtube.com/watch?v=7CtPQ8Xmtv4
•  
• ・ 櫻谷 祐企. 化学物質の安全性・毒性予測. 日本技術士会化学部会講演会 (Web, 2020年10月24日).　
•  
• ・ 櫻谷 祐企. OECDのQSAR関連活動とNITEの取組. ケミカルマテリアルJapan2020オンライン, 化学物質管理
• 　 ミーティング (Web, 2020年10月19日～11月18日).
•  
• ・ 櫻谷 祐企. 動物実験代替法に関するOECDの動向 ～IATAとAOP～. CBI学会2019年大会 (東京, 2019年10月
• 　 23日).
•  
• ・ 櫻谷 祐企. 化学物質規制におけるQSAR活用の動向. 環境毒性学会 企画セッション「環境リスク評価における
• 　 (Q)SAR 活用の現状と未来」(東京, 2019年9月27日).
•  
• ・ Sakuratani. Y. Utilization of Prediction Methods of Biodegradability and Bioaccumulation for Review of
• 　 New Chemical Substance Notifications. ICCA-LRI Workshop: Demonstrating 21st Century Methods
• 　 and Critical Tools for Risk-Based Decisions (Ottawa, June 20-21, 2018).
•  
• ・ 櫻谷 祐企. 動物実験代替法の活用に関するOECDの動向. 神奈川県産業技術総合研究所 化学物質のハザード評
• 　 価最新国際動向 -動物実験代替法の活用はどこまで進んでいるか- (川崎, 2018年3月29日).
•  
• ・ 青柳 智子.HESS概要紹介. 日本化学会 R&D懇話会 (東京, 2017年12月8日).
•  
• ・ 池永 裕. OECD QSAR Toolbox の概要. 日本化学工業協会 化学品管理のためのQSAR/in silicoセミナー
• 　（基礎編）(東京, 2017年11月1日).
•  
• ・ 青柳 智子. OECD QSAR Toolbox の 概要とその活用方法. 日本化学工業協会 化学品管理のためのQSARセミナ
• 　 ー(東京, 2017年1月30日).
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ポスター

• ・ 額賀 巧, 岩永 慎也, 髙橋 宏和, 池永 裕, 渡邉 美智子, 小原 裕子. 生分解性予測AI-QSARを用いた化粧品原料
• 　 における生分解評価. 第4回 環境化学物質合同大会 (山形, 2025年7月15-18日) P-52.
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• ・ 中川 翔太, 額田 祐子, 宮澤 正明, 渡邉 美智子, 櫻谷 祐企, 吉田 しのぶ, 桑 詩野, 竹内　健祐, 中村 るりこ,
• 　 森田 健. 有害性評価支援システム統合プラットフォーム (HESS) データベースを用いた構造類似度と
• 　 反復投与毒性におけるNOEL比の相関解析. 第51回日本毒性学会学術年会 (福岡, 2024年7月3日).
•  
• ・ Takeda, K., Takeuchi, K., Sakuratani, Y. and Kimbara, K. Improvement of biodegradability prediction
• 　QSAR system through optimal combination of algorithms. 20th Asian Pacific Confederation of
• 　 Chemical Engineering 2023 Congress (Pasay City, Philippines, September 4-8, 2023).
•  
• ・  髙橋 宏和, 額賀 巧, 櫻谷 祐企, 竹内 健介, 桑 詩野, 吉田 しのぶ. 化粧品成分の生分解性予測について. 第57回
• 　  日本水環境学会年会 (松山, 2023年3月15日). P-L-02.
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• ・  渡邉 美智子, 櫻谷 祐企, 桑 詩野, 中村 るりこ, 森田 健, 小原　裕子. 反復投与毒性と化学物質のグルーピング
• 　  に用いられるin silicoプロファイラー及び代謝シミュレータの関連性解析. 日本動物実験代替法学会第35回大会
•  　 (静岡, 2022年11月19日). P-21.
•  
• ・ Takeda, K. Takeuchi, K. Sakuratani, Y and Kimbara, K. A multi model system for predicting
• 　 biodegradation rates and the presence of residual substances of chemicals using chemical descriptors
• 　 and 3D structures. ICCA-LRI and NITE Workshop (Yokohama, June 20-21, 2022). Poster ID28
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• ・ Watanabe, M. Sakuratani, Y. Aoyagi, T. Kuwa, S. Nakamura, R. Morita, T. Matsumoto, A. Goshima, S.
• 　 and Takahashi, K. Validation of The Usefulness of In Silico Profilers and Metabolic Simulators to
• 　 Chemical Grouping for Read-across for Repeated Dose Toxicity. 11th World Congress on Alternatives
• 　 and Animal Use in the Life Sciences (Web, August 23-September 2, 2021). P154
• 　
• ・ Sakuratani, Y. Mizuike, N. Takeuchi, K. Zaitsu, Y. Horie, M. Kuwa, S. Matsumoto, A and Goshima, S. A
• 　 Tool to Identify the Structural Analogues of the Persistent and Highly Bioaccumulative Regulated
• 　 Chemicals under Chemical Substances Control Law in Japan. 19th International Workshop on
• 　 (Quantitative) Structure-Activity Relationships in Environmental and Health Sciences (Web, June 7-
• 　 10, 2021). #266　
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最終更新日